To jest stara, nieaktualizowana już wersja portalu wydziałowego. Zapraszamy na www.mimuw.edu.pl.
Wydział MIM Uniwersytet WarszawskiFaculty of MIM University of Warsaw

Wyszukiwarka

Pomiń menu

Sztuczna inteligencja i systemy wieloagentowe

Różnorodne zagadnienia sztucznej inteligencji, w szczególności uczenie maszynowe, eksploracja danych i sieci neuronowe. Przetwarzanie języka naturalnego. Teoretyczne podstawy systemów wieloagentowych: różne aspekty rozproszonego, kooperatywnego rozwiązywania problemów.

Pracownicy
  • Linh Anh Nguyen
    Logika modalna, logika deskrypcyjna, wnioskowanie automatyczne, dedukcyjne bazy danych
  • Barbara Dunin-Kęplicz
    Formalne modelowanie systemów wieloagentowych, aproksymacyjne systemy wieloagentowe, logiki wielomodalne, problematyka niepełnej, niepewnej, nieprecyzyjnej i sprzecznej wiedzy w systemach wieloagentowych
  • Kazimierz Grygiel
    Algorytmy ewolucyjne, sieci neuronowe
  • Wojciech Jaworski
    Bazy danych i języki zapytań dla tekstów w języku naturalnym, lingwistyka komputerowa, uczenie maszynowe
  • Ewa Madalińska-Bugaj
    Logiki niemonotoniczne
  • Adam Przepiórkowski
    Ligwistyka komputerowa, przetwarzanie języków naturalnych, lingwistyka korpusowa
  • Hung Son Nguyen
    Logiczne i algorytmiczne aspekty sztucznej inteligencji; wnioskowanie przybliżone w obecności niepewności; zbiory przybliżone i mereologia przybliżona; eksploracja danych tekstowych i internetowych, odkrywanie wiedzy w bazach danych; niestandardowe modele obliczeń, w tym obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, rachunek na granulach informacyjnych, obliczenia na słowach, obliczenia w oparciu o percepcję; systemy wspomagania decyzji; zastosowania systemów wieloagentowych; przybliżone wnioskowanie boolowskie
  • Andrzej Skowron
    Logiczne i algorytmiczne aspekty sztucznej inteligencji; wnioskowanie przybliżone w obecności niepewności; zbiory przybliżone i mereologia przybliżona; eksploracja danych tekstowych i internetowych, odkrywanie wiedzy w bazach danych; niestandardowe modele obliczeń, w tym obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, rachunek na granulach informacyjnych, obliczenia na słowach, obliczenia w oparciu o percepcję; systemy wspomagania decyzji; zastosowania systemów wieloagentowych; przybliżone wnioskowanie boolowskie
  • Jacek Sroka
    Algorytmiczna teoria gier, obliczeniowa teoria wyboru społecznego
  • Marcin Szczuka
    Logiczne i algorytmiczne aspekty sztucznej inteligencji; wnioskowanie przybliżone w obecności niepewności; zbiory przybliżone i mereologia przybliżona; eksploracja danych tekstowych i internetowych, odkrywanie wiedzy w bazach danych; niestandardowe modele obliczeń, w tym obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, rachunek na granulach informacyjnych, obliczenia na słowach, obliczenia w oparciu o percepcję; systemy wspomagania decyzji; zastosowania systemów wieloagentowych; przybliżone wnioskowanie boolowskie
  • Krzysztof Szafran
    Ligwistyka komputerowa, przetwarzanie języków naturalnych - morfologia i składnia
  • Andrzej Szałas
    Wnioskowanie niemonotoniczne, reprezentacja wiedzy, języki regułowe, logiki w systemach wieloagentowych, problematyka niepełnej, niepewnej, nieprecyzyjnej i sprzecznej wiedzy w systemach wieloagentowych, fuzja wiedzy
  • Dominik Ślęzak
    Hurtownie danych, eksploracja danych, zbiory przybliżone, selekcja cech
  • Arkadiusz Wojna
    Uczenie maszynowe, eksploracja danych, systemy decyzyjne
Dowiązania
Seminaria
  • Seminarium Zakładu Logiki Matematycznej
    Cotygodniowe seminarium badawcze
    piątki, 14:15, s. 5820
    lista referatów | strona domowa
  • Seminarium Gry, Mechanizmy i Sieci Społeczne
    Cotygodniowe seminarium badawcze (brak strony WWW)
    czwartki, 10:15, s. 1780
    lista referatów